Популярные материалы

Календарь

«    Май 2012    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
 

Новости партнеров

"Бурановские бабушки" вышли в финал "Евровидения" в Баку
Российские "Бурановские бабушки" прошли в финал Международного песенного конкурса "Евровидение-2012" по итогам первого полуфинала, где они представили песню Party For Everybody под номером 14. В ...

В аргентинском театре пытались взорвать экс-президента Колумбии
Власти Аргентины заявили об обнаружении бомбы в театре в Буэнос-Айресе, где в среду должен был выступить с речью экс-президент Колумбии Альваро Урибе. Служба охраны нашла взрывное устройство, ...

В Египте начинается первый тур президентских выборов
В Египте сегодня начинается голосование на выборах президента - первых после отставки Хосни Мубарака, ставшей результатом массовых протестов в феварле прошлого года. Право голоса имеют около 50 ...

 

Простой способ заработать на сложностях

Опубликовал: madass   |   Просмотров: 37

Компьютер по имени Watson оказался умнее американских Анатолиев Вассерманов. Создавшая Watson, а также компьютер, обыгравший Гарри Каспарова, компания IBM спешит научить мир пользоваться искусственным интеллектом. Руководитель банковского направления исследовательского института IBM Institute for Business Value (IBV) Питер Корстен отправился на встречу с министром финансов России Алексеем Кудриным, чтобы научить того извлекать выгоду из сложностей.

Если у Питера Корстена дело выгорит, то в руках у Кудрина может оказаться абсолютное финансовое оружие, или, говоря иначе, неиссякаемый источник для получения выгоды, поскольку сложностей в России всегда было в достатке.

Исследование IBV, озаглавленное «Как извлечь выгоду из сложностей», опирается на результаты опроса приблизительно 1,5 тыс. генеральных директоров крупных (с годовым оборотом не менее 0,5 млрд долларов) компаний и бесед с 2,5 тыс. IT-директорами. По правилам IBV в зачет идут только те ответы, которые руководитель дал в ходе личной встречи — с глазу на глаз. В противном случае нет гарантий того, что на вопросы ответил именно тот, кому они были адресованы, а не заместитель или представитель службы по связям с общественностью.

Повод для того, чтобы обучать кого угодно искусству выкарабкиваться из сложных ситуаций с выгодой для себя, у экспертов IBM есть преотличный — на днях суперкомпьютер IBM, которого назвали Watson, обыграл американских Анатолиев Вассерманов в викторину Jeopardy (в России более известен аналог этого телешоу — «Своя игра»).

Созданный командой IBM искусственный интеллект оказался способен распознавать каверзные вопросы и, анализируя информацию из своей собственной базы данных в 15 терабайт (без выхода в Интернет), давать ответ, выбирая из нескольких вариантов. Именно это — аналитика на основе искусственного интеллекта и является основной «фишкой», которую продвигают эксперты IBM, пользуясь отличным, что и говорить, поводом.

Победа в популярном телешоу гораздо более значима, чем прежний успех компьютера IBM Deep Blue, когда-то обыгравшем в шахматы Гарри Каспарова. В те времена шахматной лихорадки американской компании важно было показать банальную производительность вычислительной системы. Сейчас этим никого не удивишь. В шахматы кого угодно может обыграть не только суперкомпьютер, занимающий целую комнату, но и крошечная приставка Sony PlayStation.

В наши дни необходимо доказывать, что компьютер может подсказать верное решение не только шахматисту, но и менеджеру, отправившему запрос в произвольном виде, то есть в том, в котором задачу удобно было формулировать. Все, что остается за рамками искусственного интеллекта, но присутствует в исследовании, проведенном IBV, является некоей подводкой к мысли о перспективности задействования искусственного разума и его аналитических способностей. В частности, красной нитью в ответах генеральных директоров, участвовавших в опросе, прослеживается идея о все возрастающей сложности условий, в которых приходится работать. Усиливающаяся конкуренция подразумевает, что выживет лишь тот, кто учтет максимальное количество факторов, которые могут оказать влияние на бизнес. Кто может денно и нощно собирать и анализировать данные из самых разных источников, а затем давать рекомендации? Ответ очевиден — компьютер с искусственным интеллектом.

Проведенный IBV анализ наиболее успешных компаний, показал то, что их руководители буквально встают с кровати и ложатся спать с одной только мыслью — как бы им стать ближе к потребителям. Это опять-таки должно наталкивать управленцев на мысль об использовании самых передовых технологий для учета и анализа активности клиентов. Кто сможет следить за каждым покупателем и кропотливо перебирать все его счета, оценивая платежеспособность? Watson и ему подобные.

По словам Олега Бяхова, директора по консалтингу IBM Global Business Services, современные технологии в отличие от тех, что использовались несколько лет назад, способны оперировать с практически неограниченными объемами данных в произвольных форматах. Искусственный интеллект, в свою очередь, уже позволяет грамотно интерпретировать данные.

Как это касается финансового рынка? Напрямую. Сейчас, по мнению Бяхова, идет большая игра на российском финансовом рынке. Она касается банков, а также двух новых типов игроков — систем платежных терминалов и мобильных операторов. Последние представляют для банков явную угрозу как конкуренты, поскольку имеют в руках естественную систему идентификации. Кроме того, и терминалы, и телефоны имеют одно неоспоримое преимущество — они близки к потребителю. В своей борьбе за клиента компании, проводящие через себя массовые платежи (оплату услуг ЖКХ и т. д.), могут использовать всю аналитику о платежеспособности клиента и тому подобную. Эта информация может быть бесценной, если уметь ее грамотно использовать.

Я позволил себе напомнить Питеру Корстену о том, что искусственный интеллект пусть и намного более слабый, чем тот, которым обладает суперкомпьютер Watson, привел рынок отнюдь не к стабильности. Речь идет о программах-роботах, с помощью которых совершается значительная часть сделок на валютных и фондовых рынках. С увеличением популярности этих технологий, по данным экспертов, растет и волатильность.

Корстен согласился с тем, что люди могут использовать искусственный интеллект как для увеличения стабильности, так и в целях прямо противоположных. Но, по мнению эксперта IBM, это лишь придает значимости роли регуляторов, но не умаляет неоспоримого преимущества, которое дает цивилизации искусственный интеллект. Последний привносит в мир рациональность. Это наглядно показал суперкомпьютер Watson во время телешоу Jeopardy. Характерная ситуация — во время игры участники делают ставки. У каждого, к примеру, есть 10 тыс. долларов, и он может поставить 5 или 8 тыс. с тем, чтобы удвоить сумму в случае выигрыша. Люди, поскольку они эмоциональны, поступают иррационально. Американцы, например, часто ставят на кон 80% того, что имеют. Примечательно, что человек, делая ставку, всегда оперирует круглыми цифрами. А вот Watson, в ответ на вопрос: «Сколько поставите?» — ответил скромно и точно: «Тысячу четыреста восемьдесят три доллара». Каждый доллар в этой сумме не случаен. Просчитаны риски, текущее состояние собственного счета и счетов других игроков, а также многое другое. Иными словами, компьютер поступает на 100% рационально, в то время как люди играют ва-банк.

«Надеюсь, что финансовый и страховой рынки станут в эпоху искусственного интеллекта гораздо более рациональными, — заявил Питер Корстен перед отлетом в Красноярск. — Давайте встретимся через 10 лет и посмотрим, что получилось».

Леонид ЧУРИКОВ, Banki.ru

 

Авторизация

Погода в Минске

 





Карта сайта 1 |Карта сайта 2 |Карта сайта 3 |Карта сайта 4 |Карта сайта 5 |Карта сайта 6 |Карта сайта 7 |Карта сайта 8 |Карта сайта 9 |Карта сайта 10 |Карта сайта 11 |Карта сайта 12 |Карта сайта 13 |Карта сайта 14 |Карта сайта 15 |Карта сайта 16 |Карта сайта 17 |Карта сайта 18 |Карта сайта 19 |Карта сайта 20 |Карта сайта 21 |Карта сайта 22